Matemātika DU TSC
Nākamais: IEVADS

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE

Matemātiskās analīzes katedra

Fēlikss Sadirbajevs

IEVADS OPTIMIZĀCIJĀ

ANOTĀCIJA

Mācību līdzeklī ir aplūkoti ekstremālu uzdevumu pamatjautājumi: vairāku argumentu funkciju ekstrēmu teorija, nosacīto ekstrēmu meklēšanas metodes, ekstremālo punktu meklēšanas skaitliskās metodes un lineārās programmēšanas elementi. Mācību līdzeklis ir domāts augstskolu studentiem, kā arī visiem tiem, kas interesējas par optimizācijas teoriju.

• IEVADS
• 1. VAIRĀKU ARGUMENTU FUNKCIJU EKSTRĒMI
  • 1.1. Brīvais ekstrēms
    • 1.1.1. Problēma par peļņas maksimumu
    • 1.1.2. Definīcijas
    • 1.1.3. Ekstrēma eksistences nepieciešamie nosacījumi
    • 1.1.4. Stacionārie punkti problēmā par peļņas maksimumu
    • 1.1.5. Ekstrēma pietiekamie nosacījumi
    • 1.1.6. Problēmas par peļņas maksimumu atrisinājums
    • 1.1.7. Uzdevumi
  • 1.2. Nosacītais ekstrēms
    • 1.2.1. Uzdevumi
    • 1.2.2. Definīcijas
    • 1.2.3. Mainīgo izslēgšanas metode
    • 1.2.4. Lagranža reizinātāju metode, kad ierobežojumi ir vienādību veidā
    • 1.2.5. Lagranža reizinātāju metode, kad ierobežojumi ir nevienādību veidā
    • 1.2.6. Lagranža reizinātāju metode, kad ierobežojumi ir gan vienādību, gan nevienādību veidā
    • 1.2.7. Lagranža reizinātāju metodes pamatojums
    • 1.2.8. Uzdevumi
    • 1.2.9. Nosacītā ekstrēma pietiekamie nosacījumi
    • 1.2.10. Uzdevumi
• 2. SKAITLISKĀS METODES
  • 2.1. Unimodālas funkcijas jēdziens
  • 2.2. Minimuma punkta meklēšanas metodes
    • 2.2.1. Dihotomijas metode (jeb intervāla dalīšanas uz pusēm metode)
    • 2.2.2. Fibonači skaitļu metode
    • 2.2.3. Zelta šķēluma metode
  • 2.3. Minimuma punkta meklēšanas metodes vairāku argumentu funkcijām
    • 2.3.1. Gradientu metode
    • 2.3.2. Šķēlumu metode
    • 2.3.3. Soda funkciju metode vairāku argumentu funkcijas nosacītā minimuma meklēšanai
• 3. LINEĀRĀS PROGRAMMĒŠANAS UZDEVUMI
  • 3.1. Ievads
  • 3.2. Lineārās programēšanas uzdevumu risināšanas grafiskā metode
    • 3.2.1. Apraksts
    • 3.2.2 Minimuma gadījums
    • 3.2.3. Maksimuma gadījums
    • 3.2.4. Speciālgadījumi
    • 3.2.5. Uzdevumi
  • 3.3. Simpleksa metode
    • 3.3.1. Izliektas kopas un lineāras programēšanas problēmu atrisināmība
    • 3.3.2. Simpleksa metodes algoritms
    • 3.3.3. Minimizācijas problēma
    • 3.3.4. Uzdevumi

ATBILDES

LITERATŪRA

SATURS

Par šo dokumentu ...