Matemātika
DU TSC
Nākamais: 1.1.6. Problēmas par peļņas maksimumu atrisinājums
Augstāk: 1.1. Brīvais ekstrēms
Iepriekšējais: 1.1.4. Stacionārie punkti problēmā par peļņas
1.1.5. Ekstrēma pietiekamie nosacījumi
Dažreiz stacionārā punkta raksturs ir skaidrs no minimuma
definīcijas. Piemēram, funkcijai
punkts ir minimuma punkts, jo pārējos punktos funkcija
ir pozitīva. Citos, ne tik acīmredzamos gadījumos, ir vēlams
iegūt ekstrēma pazīmi.
Pieņemsim, ka
funkcijai ir nepārtraukti parciālie atvasinājumi pēc
līdz otrai kārtai
ieskaitot.
-
1.2. teorēma.
- Ja funkcijas stacionārajā punktā
tās diferenciālis
(t.i., kvadrātiskā forma
ir pozitīva), tad punkts ir funkcijas (lokālā)
minimuma punkts.
Funkcijas pieaugumam punktā ir spēkā formula (Teilora
rinda diferenciālā formā) [7, 195. lpp.]
kur trešais elements labajā pusē ir augstākas kārtas bezgalīgi
mazs lielums salīdzinot ar
, ja
.
Tā kā saskaņā ar pieņēmumu ir funkcijas stacionārs
punkts, tad . Tas nozīmē, ka starpības
zīme vērtībām no pietiekami mazas punkta apkārtnes ir
atkarīga no diferenciāļa zīmes. Tāpēc
ja punkts ir pietiekami tuvs punktam. No minimuma
definīcijas seko, ka punkts ir funkcijas (lokālā) minimuma
punkts.
- 1. secinājums.
- Ja funkcijas stacionārā punktā diferenciālis
tad ir funkcijas (lokālā) maksimuma punkts. Lai to
pierādītu, ir pietiekami aplūkot funkciju , kurai otrās
kārtas diferenciālis ir nenegatīvs, un tad pielietot
1.2. teorēmu.
1.2. teorēmas un 1. secinājuma pielietošanai stacionārā
punkta rakstura pētīšanā ir nepieciešama prasme rēķināt otrās
kārtas diferenciāli dotajā punktā.
Divu
argumentu funkcijas
otrās kārtas diferenciāli
dotajā punktā
aprēķina šādi:
kur
Tātad diferenciālis ir kvadrātiska forma attiecībā pret
mainīgajiem
un
. Parciālie
atvasinājumi tiek aprēķināti punktā .
Apzīmējot parciālos atvasinājumus:
apskatīsim kvadrātisku matricu
No matemātiskas analīzes kursa ir zināms, ka jauktie atvasinājumi
ir vienādi savā starpā, ja tie ir nepārtraukti [7, 5. nodaļa, §
4], tāpēc
No kvadrātisko formu teorijas ir zināms [7, 198. lpp.]:
- ja
un
, tad kvadrātiskā forma ir pozitīva;
- ja
un
, tad kvadrātiskā forma ir negatīva;
- ja
, tad kvadrātiskā forma pieņem gan pozitīvas, gan negatīvas
vērtības.
Formulēsim divu argumentu funkcijas ekstrēma punktu
meklēšanas shēmu:
- atrast stacionārus punktus, risinot sistēmu (1.1);
- katrā stacionārā punktā noteikt determinanta zīmi;
- ja stacionārā punktā ir spēkā
un
, tad
un ir (stingrā) minimuma punkts;
- ja stacionārajā punktā ir spēkā
un
, tad
un ir (stingrā) maksimuma punkts;
- ja stacionārajā punktā ir spēkā
, tad
pieņem gan pozitīvas, gan negatīvas vērtības kādā
punkta apkārtnē un nav ekstrēma punkts;
- ja stacionārajā punktā ir spēkā
, tad ir
nepieciešama tālāka analīze.
-
1.7. piezīme.
- 6. gadījumā, kad
,
stacionārā punkta rakstura analīze var būt saistīta ar
augstākas kārtas diferenciāļu rēķināšanu, protams, ja funkcijai
eksistē attiecīgās kārtas atvasinājumi. Tiešām,
un starpības zīme vienādības kreisajā pusē ir atkarīga no pirmā no
nulles atšķirīgā diferenciāļa vienādības labajā pusē.
Apskatīsim dažus piemērus saistībā ar iepriekšējo piezīmi.
-
1.1. piemērs.
- Apskatīsim funkciju
Punkts ir funkcijas stacionārs punkts, jo šajā punktā
diferenciāļi un ir vienādi ar nulli. Tai
pašā laikā
Tā kā funkcija jebkurā punkta apkārtnē pieņem abu
zīmju vērtības, tad funkcijai punktā ekstrēma nav.
-
1.2. piemērs.
- Apskatīsim funkciju
Punkts ir funkcijas stacionārs punkts. Šajā punktā
un, lai noskaidrotu stacionārā
punkta raksturu, ir nepieciešama tālāka pētīšana. Var pārbaudīt,
ka punktā , bet
ir pozitīva forma. Tādējādi punkts ir funkcijas
minimuma punkts.
Matemātika
DU TSC
Nākamais: 1.1.6. Problēmas par peļņas maksimumu atrisinājums
Augstāk: 1.1. Brīvais ekstrēms
Iepriekšējais: 1.1.4. Stacionārie punkti problēmā par peļņas
2002-05-04