Matemātika DU TSC
Nākamais: Par šo dokumentu ... Augstāk: optfs Iepriekšējais: LITERATŪRA

SATURS

• IEVADS
• 1. VAIRĀKU ARGUMENTU FUNKCIJU EKSTRĒMI
  • 1.1. Brīvais ekstrēms
    • 1.1.1. Problēma par peļņas maksimumu
    • 1.1.2. Definīcijas
    • 1.1.3. Ekstrēma eksistences nepieciešamie nosacījumi
    • 1.1.4. Stacionārie punkti problēmā par peļņas maksimumu
    • 1.1.5. Ekstrēma pietiekamie nosacījumi
    • 1.1.6. Problēmas par peļņas maksimumu atrisinājums
    • 1.1.7. Uzdevumi
  • 1.2. Nosacītais ekstrēms
    • 1.2.1. Uzdevumi
    • 1.2.2. Definīcijas
    • 1.2.3. Mainīgo izslēgšanas metode
    • 1.2.4. Lagranža reizinātāju metode, kad ierobežojumi ir vienādību veidā
    • 1.2.5. Lagranža reizinātāju metode, kad ierobežojumi ir nevienādību veidā
    • 1.2.6. Lagranža reizinātāju metode, kad ierobežojumi ir gan vienādību, gan nevienādību veidā
    • 1.2.7. Lagranža reizinātāju metodes pamatojums
    • 1.2.8. Uzdevumi
    • 1.2.9. Nosacītā ekstrēma pietiekamie nosacījumi
    • 1.2.10. Uzdevumi
• 2. SKAITLISKĀS METODES
  • 2.1. Unimodālas funkcijas jēdziens
  • 2.2. Minimuma punkta meklēšanas metodes
    • 2.2.1. Dihotomijas metode (jeb intervāla dalīšanas uz pusēm metode)
    • 2.2.2. Fibonači skaitļu metode
    • 2.2.3. Zelta šķēluma metode
  • 2.3. Minimuma punkta meklēšanas metodes vairāku argumentu funkcijām
    • 2.3.1. Gradientu metode
    • 2.3.2. Šķēlumu metode
    • 2.3.3. Soda funkciju metode vairāku argumentu funkcijas nosacītā minimuma meklēšanai
• 3. LINEĀRĀS PROGRAMMĒŠANAS UZDEVUMI
  • 3.1. Ievads
  • 3.2. Lineārās programēšanas uzdevumu risināšanas grafiskā metode
    • 3.2.1. Apraksts
    • 3.2.2 Minimuma gadījums
    • 3.2.3. Maksimuma gadījums
    • 3.2.4. Speciālgadījumi
    • 3.2.5. Uzdevumi
  • 3.3. Simpleksa metode
    • 3.3.1. Izliektas kopas un lineāras programēšanas problēmu atrisināmība
    • 3.3.2. Simpleksa metodes algoritms
    • 3.3.3. Minimizācijas problēma
    • 3.3.4. Uzdevumi
• ATBILDES
• LITERATŪRA
• Par šo dokumentu ...