...$f(x,y)$^1.1

Bieži ar $f(x,y)$ saprot pašu funkciju. Šoreiz $(x,y)$ ir kopas $D$ patvaļīgs elements.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

...līmeņvirsmas^1.2

Definē analoģiski kā līmeņlīnijas divu argumentu funkcijai $z=f(x,y)$. Funkcijai $u=f(x,y,z)$ līmeņvirsmu vienādojums ir $f(x,y,z)=c$.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

... $\rho(P,P_0)$^2.1

Attālumu starp punktiem $P,P_0\in \mathbb{R}^n$ definē šādi:

$\rho\big(P,P_0\bigr)=\sqrt{\big(x_1-\overset{\circ}{x_1}\bigr)^2+\big(x_2- \overset{\circ}{x_2}\bigr)^2+\cdots+\big(x_n-\overset{\circ}{x_n}\bigr)^2}.$

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

... gradientu^3.1

Gradienta vektors raksturo funkcijas vislielākās izmaiņas ātrumu gan pēc virziena, gan skaitliski.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.